Hoci vedci úspešne použili neurónové siete na vykreslenie predstavených 15D scén do obrázkov, tieto techniky strojového učenia nie sú dostatočne rýchle na to, aby boli vhodné pre mnohé aplikácie v reálnom svete. Nová metóda, ktorú demonštrovali výskumníci z Massachusettského technologického inštitútu a ďalších organizácií, dokáže vykresliť trojrozmerné scény z obrázkov asi 000 XNUMX-krát rýchlejšie ako niektoré iné modely. O tom správy webovú stránku organizácie.
Špecialisti objasnili, že v mnohých oblastiach života, napríklad v presnej chirurgii alebo poľnohospodárstve, je potrebná trojrozmerná vizualizácia objektov. Neurónové siete spravidla prijímajú dvojrozmerný obraz a na jeho základe vytvárajú 3D objekt. Vedci z MIT uviedli, že ich nová metóda umožňuje zrýchliť tento proces asi 15-tisíckrát v porovnaní s existujúcimi modelmi.
Autori vývoja vytvorili sieť svetelného poľa (LFN), na základe ktorej sa umelá inteligencia naučila reprodukovať trojrozmerné objekty po jedinom pozorovaní a so snímkovou frekvenciou v reálnom čase. Táto metóda predstavuje scénu ako 360° svetelné pole a funkciu, ktorá popisuje všetky svetelné lúče v trojrozmernom priestore prechádzajúce každým bodom a vo všetkých smeroch. Svetelné pole je zakódované do neurónovej siete, čo urýchľuje vykresľovanie 3D scény.
Špecialisti testovali model na niekoľkých scénach. Zistili, že pomocou LFN bola neurónová sieť schopná generovať 500D objekty rýchlosťou viac ako 1,6 snímok za sekundu, čo je asi o tri rády rýchlejšie ako iné metódy. Vedci tiež objasnili, že nová sieť svetelného poľa racionálnejšie využíva zdroje, ktoré vyžadujú približne XNUMX MB pamäte.
„Neurónové vykresľovanie umožnilo fotorealistické vykresľovanie a úpravu obrázkov len na základe riedkeho súboru vstupných obrázkov. Bohužiaľ, všetky existujúce metódy sú z výpočtového hľadiska veľmi drahé, čo bráni ich použitiu v aplikáciách vyžadujúcich spracovanie v reálnom čase, ako sú videokonferencie. Tento projekt robí veľký krok smerom k novej generácii výpočtovo efektívnych a matematicky elegantných neurónových renderovacích algoritmov. Očakávam, že nájde široké uplatnenie v počítačovej grafike, počítačovom videní a ďalších oblastiach,“ povedal účastník výskumu docent Gordon Wetzstein. Nová technológia podľa neho nájde uplatnenie v počítačovej grafike a ďalších oblastiach.
Mimochodom, koncom novembra sa dozvedel o programe Ricult, ktorý pomáha farmárom zvyšovať úrodu. Služba analyzuje zmeny počasia, aby pomohla farmárom v Thajsku a Pakistane vybrať si najlepší čas na pestovanie plodín.
Prečítajte si tiež: