Tím výskumníkov z University of Aberdeen vyvinul nový univerzálny algoritmus detekcie kráterov (CDA), na ktorý použili model AI. Segmentovať model čohokoľvek (SAM) od spoločnosti Meta. Nová technika umožní vedcom presne zmapovať povrchy planét pomocou rôznych typov údajov, čo by mohlo byť užitočné pri budúcich vesmírnych misiách.
Meta predstavila algoritmus SAM AI začiatkom apríla a ide o nový model, ktorý dokáže automaticky „vystrihnúť“ akýkoľvek objekt z akéhokoľvek obrázka. Táto technológia umožnila tímu automaticky sa prihlásiť krátery na mapu namiesto toho, aby ste to robili dlho ručne. Použitie rôznych typov údajov zároveň umožňuje presnejší a flexibilnejší popis povrchu.
Algoritmus CDA môže pracovať s rôznymi údajmi a nebeskými telesami, čo z neho robí potenciálne všestranné riešenie na detekciu kráterov na rôznych povrchoch planét. Môže tiež pomôcť určiť možné miesta pristátia pre robotické alebo ľudské misie a v budúcnosti by sa mohol použiť na automatickú navigáciu založenú na pozorovaní terénu.
„Detekcia kráterov je dôležitou úlohou v planetárnej vede. Umožní nám to lepšie porozumieť geológii, histórii a evolúcii takých nebeských telies, ako sú Mars, Mesiac a iné planéty, - povedal hlavný autor výskum Dr Iraklis Giannakis zo School of Earth Sciences, University of Aberdeen. "Náš univerzálny prístup CDA využíva schopnosti SAM na automatickú detekciu kráterov s vysokou presnosťou a účinnosťou, čím sa znižuje potreba manuálnej identifikácie."
Vylepšené možnosti segmentácie algoritmu AI SAM účinne zmenili hru pre CDA, čo umožňuje vedcom presne identifikovať krátery rôznych veľkostí, tvarov a orientácií, napriek náročným terénnym podmienkam.
Dr Giannakis povedal, že vývoj CDA vytvoril nové príležitosti pre planetárnu vedu, ako aj pre budúce výskumné misie. „Automatickým mapovaním kráterov môžu vedci študovať ich distribúciu, veľkosť a morfológiu, aby im lepšie porozumeli povrch planéta a jej vývoj v čase. To pomôže odhaliť geologickú históriu, odhaliť povrchové procesy a posúdiť potenciálnu vhodnosť planéty či mesiaca pre život,“ dodáva vedec.
„Krátery môžu byť tiež potenciálnymi zdrojmi cenných zdrojov, ako je vodný ľad na planétach ako napr Mesiac alebo Mars. Automatickým mapovaním kráterov môžu vedci identifikovať potenciálne miesta, kde sa môžu koncentrovať zdroje, čo by mohlo byť dôležité pre budúce ľudské misie a pre plánovanie stratégií využívania zdrojov v scenároch vesmírneho prieskumu,“ uvádzajú vedci.
Prečítajte si tiež: