Obyčajný hráč, a to ani nie na najvyššej úrovni, porazil vedúci systém umela inteligencia v stolovej hre Go, čo prekvapilo, pretože víťazstvo, ktoré získal počítač v roku 2016, bolo považované za dôležitý míľnik vo vývoji umelej inteligencie.
Kellyn Pelrin, americký amatérsky hráč, využil chybu v systéme, ktorú predtým objavil... iný počítač a vyhral 14 z 15 hier. Toto víťazstvo poukázalo na slabosť najlepších počítačových programov pre hru Go, ktoré má väčšina moderných systémov AI, vrátane neslávne známeho chatbota. ChatGPT, vytvorený OpenAI.
Víťaznú taktiku ponúkol, dosť ironicky, iný počítačový program, ktorý skúmal systémy umelej inteligencie pri hľadaní slabých miest. „Používanie systému bolo pre nás prekvapivo jednoduché,“ povedal Adam Gleave, výkonný riaditeľ kalifornskej výskumnej firmy FAR AI, ktorá program vyvinula. Program musel odohrať viac ako milión hier proti jednému z najpopulárnejších Go systémov, KataGo, aby našiel takzvané „slepé miesto“, povedal. Stratégia objavená programom podľa Pelrina „nie je úplne triviálna, ale ani super ťažká“, takže bežný človek je celkom schopný ju zvládnuť.
Víťazstvo prichádza sedem rokov po tom, čo AI dokázala svoju nespornú nadradenosť nad ľuďmi v hre, ktorá sa často považuje za najťažšiu strategickú stolovú hru. Systém AlphaGo vyvinutý spoločnosťou Deepmind, vlastnená spoločnosťou Google, porazila v roku 2016 majstra sveta Leeho Sedola 4:1. V roku 2019 sa juhokórejský hráč prestal zúčastňovať súťaží práve kvôli rozvoju AI – vyhlásil, že ho už človek neporazí. No, Lee Sedol trochu unáhlené závery.
V hre go sa dvaja hráči striedajú s ukladaním čiernych a bielych figúrok na dosku označenú mriežkou 19x19 a snažia sa obkolesiť súperove figúrky a obsadiť čo najväčšiu plochu. Obrovské množstvo kombinácií znamená, že počítač v skutočnosti nedokáže vyhodnotiť všetky potenciálne budúce ťahy. Taktika, ktorú použil Pelrin, spočívala v tom, že pomaly navliekol veľkú „slučku“ kameňov, aby obkľúčil jednu zo súperových skupín, čím odvrátil pozornosť. AI sa pohybuje v iných rohoch dosky. A robot si túto zraniteľnosť nevšimol, ani keď bolo obkľúčenie takmer dokončené. "Človek by si to však všimol celkom ľahko," dodal hráč.
Tiež zaujímavé:
Objav slabiny niektorých najmodernejších strojov Go poukazuje na základnú chybu v systémoch hlbokého učenia, ktoré sú základom najmodernejších AI. Ako hovorí Stuart Russell, profesor informatiky na Kalifornskej univerzite v Berkeley, systémy dokážu „pochopiť“ iba konkrétne situácie, s ktorými sa stretli v minulosti, a nie sú schopné všetko zovšeobecniť tak, ako to dokáže človek. "Toto opäť ukazuje, že sme sa príliš unáhlili pri pripisovaní nadľudskej inteligencie strojom," povedal Russell.
Je pravdepodobné, že taktiky, ktoré používa Pelrin, sa používajú len zriedka, čo znamená, že systémy AI neboli natrénované na dostatok podobných hier, aby „pochopili“ ich zraniteľnosť.
Tiež zaujímavé: