Modely umelej inteligencie, ktoré hrajú hry, existujú už desaťročia, ale zvyčajne sa špecializujú na jednu hru a sú zamerané na víťazstvo. Výskumníci Google Deepmind má iný cieľ: vytvoriť model, ktorý sa naučí hrať niekoľko 3D hier ako človek, pričom sa bude snažiť čo najlepšie pochopiť vaše verbálne pokyny a konať podľa nich. Predstavili model SIMA, čo je skratka pre Scalable, Instructable, Multiworld Agent a momentálne prebieha výskum.
Časom sa SIMA naučí hrať akúkoľvek videohru, dokonca aj tie, ktoré nemajú lineárnu cestu na koniec hry alebo hry s otvoreným svetom. Hoci algoritmus nie je určený na nahradenie existujúcich herných AI, môžete si ho predstaviť skôr ako partnera a spoločníka. Spája učenie sa prirodzeného jazyka s porozumením 3D svetom a rozpoznávaním obrázkov.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Spoločnosť spolupracovala s rôznymi vývojármi hier, vrátane Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain a ďalšie na trénovanie a testovanie SIMA. Výskumníci prepojili SIMA s hrami ako No Man's Sky, Teardown, Valheim a Goat Simulator 3, aby naučili agenta AI základy ich hrania.
Tím si vybral hry, ktoré sú viac otvorené ako naratívne, aby pomohli SIMA naučiť sa všeobecné herné zručnosti. Ak ste hrali alebo ste si pozreli návody na Goat Simulator, viete, že robenie náhodných, spontánnych vecí je to, o čom hra je, a tím hovorí, že presne o tomto druhu spontánnosti chcú SIMA naučiť.
Na tento účel tím najprv vytvoril nové prostredie v engine Unity. Potom Google nahrané dvojice hráčov, z ktorých jeden vedie hru a druhý dáva pokyny, čo robiť ďalej, aby sa zaznamenali hovorené pokyny. Potom už hráči hrali sami, aby ukázali, k čomu ich počínanie v hre vedie. Toto všetko bolo privádzané do SIMA, aby sa agent naučil predvídať, čo sa bude na obrazovke diať ďalej. V súčasnosti má SIMA asi 600 základných zručností ako otáčanie vľavo alebo lezenie po schodoch, no časom sa naučí aj zložitejšie funkcie.
SIMA nie je NPC s umelou inteligenciou ako v NVIDIA a Convai, ďalší hráč v hre, ktorý ovplyvňuje výsledok. Spoluriaditeľ projektu SIMA Frédéric Besse hovorí, že je ešte priskoro povedať, aké aplikácie môžu agenti AI nájsť v hrách mimo výskumu. Google to však povedal pri pokročilejších modeloch AI SIMA bude časom schopná vykonávať zložitejšie úlohy a stane sa ideálnym partnerom.
Prečítajte si tiež: