Root NationNovinkyIT novinkyNeuromorfné počítače sa môžu stať realitou skôr, ako si myslíte

Neuromorfné počítače sa môžu stať realitou skôr, ako si myslíte

-

Nová generácia počítačových čipov po vzore mozgovej neurónovej siete by mohla byť vo výrobe do konca tohto desaťročia vďaka novo vyvinutému materiálu. Ide o prvý elektrochemický 3-koncový tranzistor vyrobený z 2D materiálov.

Vedci z KTH Royal Institute of Technology v Štokholme a Stanfordskej univerzity zistili, že pamäťové komponenty vyrobené zo zlúčeniny karbidu titánu s názvom MXene majú „vynikajúci potenciál na doplnenie klasickej tranzistorovej technológie“. Elektrochemická pamäť s náhodným prístupom alebo ECRAM sa správa ako synaptická bunka v umelej sieti a poskytuje univerzálne úložisko na ukladanie a spracovanie údajov. "Tieto nové počítače sa budú spoliehať na komponenty, ktoré môžu mať viacero stavov a vykonávať výpočty v pamäti," uviedol vo vyhlásení docent a hlavný autor KTH Max Hamedi.

Zistenia publikované v časopise Advanced Functional Materials naznačujú, že MXene by mohol hrať zásadnú úlohu vo vývoji neuromorfných počítačov, ktoré fungujú bližšie k ľudskému mozgu a sú tisíckrát energeticky účinnejšie ako dnešné tradičné počítače.

Neuromorfné počítače sa môžu stať realitou skôr, ako si myslíte

Vo vyhlásení pre TechRadar Pro Max Hamedi potvrdil, že technológia „používa rovnaké procesy ako doštičky CMOS, pričom integruje vrstvy 2D materiálu na kremík. Vidíme rýchlosti zápisu, ktoré sú 1000-krát rýchlejšie ako akékoľvek iné ECRAM, ktoré boli demonštrované. To znamená, že ak škálujeme 2D ECRAM na nanomierku, môžu byť také rýchle ako tranzistory v moderných počítačoch (sub-nanosekundy), čo znamená, že môžu byť zabudované do našich moderných počítačov pomocou technológie CMOS (v dôsledku kompatibility kovových materiálov 2D tranzistory s technológiou CMOS fab).

„Budeme schopní vyrobiť špeciálne počítačové jednotky (povedzme za 5 až 10 rokov), v ktorých sa zlúčia pamäť a tranzistory, vďaka čomu budú najmenej 1000-krát energeticky účinnejšie ako najlepšie počítače, ktoré dnes máme na riešenie problémov s umelou inteligenciou a modelovaním (niektoré výpočty dokonca ukazujú energetickú účinnosť 1 miliónkrát pre určité algoritmy).

Pravdepodobne môžeme očakávať, že prvý komerčný produkt sa objaví pred koncom dekády, keďže stratégia uvedenia na trh si vyžaduje minimálne päťročné testovanie.

Prečítajte si tiež:

Dzherelotechradar
Prihlásiť Se
Upozorniť na
host

0 Komentáre
Vložené recenzie
Zobraziť všetky komentáre