, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Vedci z Argonne National Laboratory vyvinuli umelú inteligenciu (AI), ktorá umožňuje zrýchľovať, škálovať a reprodukovať detekciu gravitačných vĺn. Nový algoritmus bol schopný analyzovať údaje zozbierané počas mesiaca prevádzky LIGO len za 7 minút. Zároveň sa nedopustil žiadnej chyby.
Keď v roku 2015 laserové interferometrické gravitačné observatórium LIGO prvýkrát zachytilo gravitačné vlny, vyvolali vo vedeckej komunite rozruch, pretože potvrdili ďalšiu Einsteinovu teóriu a znamenali zrod astronómie gravitačných vĺn. V priebehu rokov výskumníci objavili mnoho zdrojov gravitačných vĺn, ako sú neutrónové hviezdy a čierne diery, ktoré sa zrážajú vo vesmíre.
Citlivosť detektorov gravitačných vĺn sa každým rokom zvyšuje, a preto je potrebné spracovať stále väčšie množstvo údajov. V určitom okamihu to nebude fungovať manuálne, pretože bude priveľa udalostí detekcie vĺn. Na vyriešenie tohto problému vyvinuli fyzici z Argonne National Laboratory a niekoľko amerických univerzít platformu umelej inteligencie, ktorá môže prevziať zodpovednosť za analýzu signálov gravitačných vĺn.
Odporúčanie redakcie:
- Gravitačné šošovky umožnia vytvoriť galaktický internet
- Misia na Urán a Neptún sa môže stať detektorom gravitačných vĺn
Autori nového práca tvrdia, že modely AI môžu byť rovnako citlivé ako tradičné algoritmy na porovnávanie vzorov, ale fungujú rýchlejšie. Okrem toho tieto algoritmy AI vyžadujú iba lacnú jednotku grafického spracovania (GPU), čo z nej robí jeden z najefektívnejších spôsobov štúdia gravitačných vĺn.
Gravitačné vlny sú zmeny v gravitačnom poli, ktoré sa šíria ako vlna. Vyžarujú ich pohybujúce sa hmoty, no po vyžiarení sa od nich odlepia a existujú nezávisle od týchto hmôt. Matematicky súvisia s perturbáciou časopriestorové metriky a možno ich opísať ako „časopriestorové vlnky“. V dôsledku toho AI identifikovala všetky štyri zlúčenie binárnych čiernych dier, ktoré boli predtým identifikované v tomto súbore údajov.
Vedci tvrdia, že v tejto štúdii spojili silu umelej inteligencie a superpočítače, aby sme pomohli vyriešiť aktuálne a relevantné otázky týkajúce sa veľkých dát. Tím plánuje ďalej aplikovať túto kombináciu techník na riešenie otázok založených na údajoch nielen vo fyzike, ale aj v iných interdisciplinárnych vedách.
Prečítajte si tiež: