Nekomerčná organizácia AI DOM, ktorá sa zaoberá budovaním a rozvojom AI komunity na Ukrajine, spúšťa bezplatný offline workshop Network Science: Attacks on Power Grids. Prednášajúci bude hovoriť o konceptoch a metódach Network Science, ako aj o aplikácii PyPSA na analýzu a zlepšenie spoľahlivosti siete.
Projekt AI HOUSE je súčasťou ekosystému technologickej spoločnosti Roosh a jeho cieľom je poskytnúť špecialistom prístup ku kvalitnému vzdelaniu a znalostiam popredných odborníkov na AI, popularizáciu AI a strojové učenie, ako aj zvýšenie počtu špecialistov na AI na Ukrajine.
Offline workshop sa bude konať v Kyjeve 25. marca a bude pozostávať z teoretickej a praktickej časti. Druhá časť sa zameria na použitie Pytón a PyPSA na analýzu, porovnanie a zlepšenie spoľahlivosti a bezpečnosti energetických sietí v Európe a Severnej Amerike pomocou otvorených databáz. Lektorom je Serhiy Brodyuk, dátový vedec a magister vied so šesťročnými skúsenosťami v odbore.
Tiež zaujímavé:
Výsledkom školenia účastníci workshopu získajú aktuálne poznatky, pochopia koncepty a metódy sieťovej vedy a ich praktickú aplikáciu, skúsenosti s používaním PyPSA na analýzu a zvýšenie spoľahlivosti sietí proti útokom a majú tiež možnosť nájsť podobne zmýšľajúcich ľudí v oblasti Network Science.
Počas workshopu zazneli témy ako:
- Network Science
- Prehľad PyPSA, sady nástrojov Pythonu na modelovanie a optimalizáciu energetických systémov
- Import a manipulácia s údajmi grafov elektrickej siete
- Analýza grafov elektrických sietí Európy a USA
- Detekcia zraniteľností a možných scenárov útoku v sieti
- Zvýšenie odolnosti siete voči útokom
- Praktické cvičenia využívajúce PyPSA na modelovanie a simuláciu rôznych scenárov
- Svetové skúsenosti s analýzou a optimalizáciou energetických sietí
- Diskusia o súčasných problémoch a budúcom vývoji v oblasti Network Science.
Workshop sa bude konať offline a začne sa o 11:30 a potrvá do 18:00. Na konci podujatia budú môcť účastníci chatovať s rečníkom. Workshop bude užitočný pre tých, ktorí majú viac ako dva roky skúseností s Pythonom pre Data Science, rozumejú základným konceptom ML a zaujímajú sa o Network Science, ako aj hovoria po anglicky na úrovni Upper Intermediate. Na vykonávanie praktických úloh potrebujete vlastný notebook s prostredím Jupyter (notebook, lab, colab atď.) a nainštalovaný Python >= 3.6.
Účasť na workshope je bezplatná, ale počet miest je obmedzený. Ak sa chcete stať účastníkom podujatia, musíte vyplniť prihlášku pomocou odkazu.
Tiež zaujímavé: