Aké budú pracovné miesta budúcnosti? Čo môžeme očakávať od spolupráce vývojárov humanoidných robotov a AI algoritmov? Dostane AI telo?
Po prelomovom úspechu ChatGPT od Open AI a ďalších úspešných projektoch v oblasti AI a algoritmov strojového učenia sa stále viac odborníkov zamýšľa práve nad touto otázkou.
Humanoidní roboti vždy priťahovali pozornosť nielen režisérov sci-fi filmov, ale aj inžinierov a vývojárov. Ľudstvo chcelo nájsť umelého pomocníka – robota, ktorý by vo všetkom pomáhal, vykonával ťažkú a špinavú prácu. A zároveň bol poslušný a inteligentný.
Nebudem tu spomínať zápletky sci-fi filmov, v ktorých sa roboti správali inak, niekedy sa stali priateľmi a pomocníkmi človeka a niekedy predstavovali hrozbu pre ľudstvo. Nehovoriac o slávnom Skynete.
Nápad napísať tento článok ma napadol po zhliadnutí odvetvovej akcie „Imagination in Action“, o ktorej písal a hovoril len málokto. Práve na tomto podujatí sa niekedy formuje budúcnosť vývoja AI. Takže o všetkom postupne.
Tiež zaujímavé: Najlepšie nástroje založené na umelej inteligencii
Priemyselné podujatie „Imaginácia v akcii“
13. apríla 2023. Priemyselné podujatie „Imagination in Action“, ktoré organizuje jedna z najlepších univerzít na svete – Massachusetts Institute of Technology, pokračuje. Samberg Convention Center v Bostone praská vo švíkoch nadšencami nových technológií. Stoličiek nebolo dosť pre všetkých. Mnoho návštevníkov postáva pri stenách alebo sedia na schodoch hľadiska. Všetci čakajú na jedno vystúpenie. Hviezdou predstavenia je Sam Altman, vychádzajúca hviezda vo svete technológií.
Šéf spoločnosti OpenAI, ktorej jazykový model umelej inteligencie ChatGPT sa spomína pri hlavných inovatívnych technológiách ako smartfón či internet. Je ťažké povedať, či to bude po desaťročiach stále považované za taký dôležitý krok v ľudskom rozvoji, ale práve teraz táto téma dominuje svetu technológií. Startup, známy zatiaľ len špecialistom, si navyše vynútil veľké technologické monštrá ako Google resp Microsoft, urobte nervózne kroky a vstúpte do pretekov o vytvorenie najlepšej umelej inteligencie.
A tu je dlho očakávaný výkon Sama Altmana. Každý so zatajeným dychom čaká na niečo nové a neuveriteľné od dlho očakávaného hosťa. A ten sa pri komunikácii s účastníkmi cez Zoom rozhodol tentokrát prekvapiť. Sam Altman uviedol, že v budúcnosti nebude na veľkosti jazykového modelu veľmi záležať. „Blížime sa ku koncu éry budovania obrovských jazykových modelov,“ povedal s tým, že OpenAI ich bude naďalej vylepšovať a využívať aj inými spôsobmi.
Čo presne sa v Open AI vyvíja? Sam Altman to zatiaľ neprezradil, no zdá sa, že tieto slová povedal nie náhodou. Zdá sa, že kľúčom nie je to, že sa jazykové modely zväčšujú a napĺňajú stále väčším množstvom údajov, ale že sa používajú šikovne. A ako to urobiť, je pravdepodobne už zrejmé. Len dva dni predtým zverejnil OpenAI informáciu, že pracuje na humanoidnom bipedálnom robotovi, ktorý sa stane „fyzickým telom“ pre umelú inteligenciu.
Tiež zaujímavé: Diary of a Grumpy Old Geek: Bing vs Google
Sny o robotoch
Nie je to prvýkrát, čo počujeme sny o humanoidných robotoch z OpenAI. Pred niekoľkými rokmi spoločnosť výrazne investovala do výskumu v tejto oblasti. Dokonca vyvinula robotické rameno, ktoré by dokázalo vyriešiť Rubikovu kocku. Dlhodobým cieľom tohto projektu bolo vytvoriť „univerzálneho“ robota schopného porozumieť prirodzenému jazyku a komunikovať s ľuďmi. Potom OpenAI utrpelo veľký neúspech. Po niekoľkých rokoch boli práce zastavené pre nedostatok údajov, ktoré by umožnili tento sen zrealizovať. A katedra domácej robotiky bola v roku 2021 zlikvidovaná. Zdalo sa, že všetko je zbytočné a nestojí to za pozornosť, ale...
Teraz sa však situácia zmenila. Spoločnosť má úplne iné zdroje, a to ako dátové, tak aj finančné. Popri tom sa OpenAI stala najrýchlejšie rastúcou platformou v histórii. A Microsoft do jeho rozvoja investovala miliardu dolárov. Taký prd sa už nevie dočkať. Jeho výskumníci navyše zistili, že výkonný jazykový model, ktorý vyvinuli, možno úspešne použiť na ovládanie dronov alebo robotov. Keď teda OpenAI oznámilo, že investuje do nórskeho startupu s humanoidnými robotmi 1X Technologies, bolo to vnímané ako návrat k jeho starým divoko ambicióznym plánom a snom. Do snov o vytvorení stroja, ktorý to dokáže vykonávať takmer akúkoľvek úlohu lepšie ako človek.
Investícia do 1X Technologies je určená na vytvorenie robota s názvom Neo, ktorý vraj umožní umelej inteligencii nadobudnúť podobu ľudského tela. Stroj vybavený „algoritmickým mozgom“ založeným na ChatGPT by sa mal stať pracovnou silou, ktorá podporí alebo nahradí človeka pri vykonávaní niektorých obzvlášť zaťažujúcich alebo nebezpečných prác, napríklad vo výškach alebo pri kontakte s nebezpečnými látkami.
Prvé výsledky budú známe koncom tohto leta. A hoci všetko vyzerá ako príbeh zo sci-fi filmu, najmä preto, že obe spoločnosti sú na informácie veľmi skúpe a málo prezrádzajú, roznecuje fantázie, ktoré možno prirovnať k zlatej horúčke. Nepochybne, kto ako prvý predstaví robota schopného samostatne vykonávať nejakú prácu alebo s ňou človeku pomôcť, bude môcť počítať s neskutočnými ziskami. Teraz to chápu všetci účastníci pretekov.
Prečítajte si tiež: Od CUDA k AI: Tajomstvá úspechu NVIDIA
Robotické preteky
Samozrejme, nielen OpenAI chce byť v tejto oblasti „kráľom kopca“ a získať super zisky. Mnoho spoločností a startupov pracuje na rôznych typoch robotov. Tento krok však mnohí vnímajú ako výzvu pre najbohatšieho muža sveta Elona Muska. V Tesle pracuje nielen na autonómnych autách, ale aj na vlastnom robotovi Optimus.
V poslednej dobe sa veľa hovorí o jeho plánoch vytvoriť startup s názvom X.AI, ktorý by konkuroval OpenAI. ja napísal o TruthGPT, tak sa tu o tom veľa baviť nebudeme. Poznamenám len, že miliardár už najíma najlepších výskumníkov, hľadá investorov a nakupuje vybavenie potrebné na vývoj jazykového modelu, aby aspoň oficiálne vybudoval technológiu, ktorá by mala byť bezpečná a nepredstavovať hrozbu pre spoločnosť. Aj keď, keď poznáme Muskovu povahu, týmto vyhláseniam je ťažké uveriť.
Pre Muska to nie je prvá investícia do umelej inteligencie. Pred viac ako desiatimi rokmi investoval veľa peňazí do DeepMind, britského startupu, ktorý mal vytvoriť stroj, ktorý dokáže všetko, čo dokáže ľudský mozog. O necelé štyri roky však spoločnosť získala spoločnosť Google za 650 miliónov dolárov.
Približne v rovnakom čase, ktorý si možno nie každý pamätá, sa stal Musk jedným zo spoluzakladateľov OpenAI. Keď však neskôr prestala fungovať ako vedľajšia organizácia, odišiel sklamaný. Za rozhodnutím však bolo niečo iné, evidentne konflikt záujmov, pretože Musk v tom čase v Tesle vytváral vlastný projekt umelej inteligencie, ktorý mal umožniť vývoj technológií na podporu vodičov áut. A pre tento projekt kúpil miliardár jedného z kľúčových inžinierov z OpenAI.
Musk sa teda správa trochu zvláštne, aj keď predvídateľne. OpenAI kritizuje a varuje pred rizikami spojenými s umelou inteligenciou, no zároveň si ju sám buduje. Varuje pred robotmi ovládanými umelou inteligenciou, pretože môžu „zobrať ľuďom prácu“ a predovšetkým vytváranie takýchto robotov bude mať „strašné následky“ ako vo filme „Terminátor“. Zároveň predáva samojazdiace autá, ktoré už spôsobili množstvo smrteľných nehôd. Tento postoj má jasné vysvetlenie: Musk nechce vypadnúť z pretekov, keď sú stávky také vysoké. Aj keď je to trochu v rozpore s tým, čo si on osobne myslí o umelej inteligencii.
OpenAI a Elon Musk samozrejme nie sú v tomto závode sami. Do súťaže sa zapájajú aj ďalšie spoločnosti, napríklad Boston Dynamics. Ich diela sa z času na čas objavujú na rôznych technologických výstavách a prehliadkach a ohromujú svojou obratnosťou, silou a pohyblivosťou. Je tu aj startup Figure, ktorý pracuje na humanoidnom robotovi Figure 01. Potom je tu Agility Robotics, ktorá už nejaký čas pracuje na robotoch s nohami a nedávno predviedla jedného, ktorý dokonca chodil.
Spoločnosť Boston Dynamics je známa svojimi dielami Atlas, ktoré ukazujú, aké obrovské môžu byť mobilné schopnosti strojov, nakoľko môžu byť ako my, ľudia. Používatelia internetu po celom svete sa tešia z videí zverejnených na sieti, kde môžete vidieť napríklad tancujúce humanoidné roboty. Problémom je, že tieto stroje sú šialene drahé (až niekoľko miliónov dolárov) a odborníci tvrdia, že im chýba softvér, ktorý by ich urobil užitočnými. Zdá sa však, že túto medzeru možno teraz vyplniť.
Za spoločnosťou Figure AI stojí Jerry Pratt, skúsený vedec z Inštitútu pre ľudské a strojové poznávanie na Floride. V súčasnosti je spoluzakladateľom startupu, ktorý vytvára humanoidného robota určeného na prácu v sklade. Hlavná vec je, že jeho nápad podporujú investori, ktorí už do Figure AI investovali 70 miliónov dolárov.
Stroj, ktorý navrhol Figure AI, robí prvé kroky v priestoroch určených pre sklady. Ide o kľúčovú úlohu, pretože práve na takýchto miestach má slúžiť humanoidný robot. Toto riešenie je dnes oveľa reálnejšie ako pred desiatimi rokmi, keďže pokroky v strojovom učení značne uľahčili strojom navigáciu v zložitých prostrediach a vykonávanie zložitých úloh, ako je uchopovanie predmetov alebo lezenie po schodoch.
Navyše vďaka vývoju elektromobilov máme veľmi výkonné batérie, ktoré sú pre vznik robotov nevyhnutné, pretože potrebujú obrovské množstvo energie na to, aby sa rýchlo, dynamicky pohybovali a dokázali balansovať napr. prípad kĺzania. Ľudia rýchlo reagujú na tieto situácie, ale aj roboty sa zlepšujú. Dôležité je, že stroj navrhnutý spoločnosťou FigureAI by nemal stáť viac ako auto, vďaka čomu by bol pre mnohé podniky mimoriadne atraktívny.
Tretia spoločnosť, Agility Robotics, vytvára humanoidného robota, no vybrala sa trochu iným smerom. Jej stroje budú mať dve nohy ako ľudia, no nebudú sa snažiť kopírovať pohybové mechanizmy ľudských nôh. Vyzerajú, ako keby sa vývojári inšpirovali pohybmi a výzorom vtákov. Výsledky, ktoré boli nedávno zverejnené, sú pôsobivé.
Počas predvádzania stroj Agility Robotics zaujal plnením povinností skladníka. Ľahko vybrala nádoby z políc a položila ich na dopravník. A zástupcovia spoločnosti ubezpečili, že jej roboty dokážu prekonať schody, rampy a pohybovať sa po nestabilnom povrchu zeme, pri práci sa ohýbať či naťahovať nahor a dokonca sa vtláčať do úzkych miest.
Prečítajte si tiež: Má TruthGPT od Elona Muska budúcnosť?
Nevzdávajú sa ani technologickí giganti
Do súťaže sa zapájajú veľké technologické korporácie, ktoré tiež snívajú o vytváraní robotov.
Alphabet, materská spoločnosť Google, pracuje na robotovi, ktorý na základe jazykového modelu PaLM už dokáže vykonávať jednoduché príkazy. Prineste si napríklad niečo na jedenie alebo utrite rozliatu šťavu na podlahu.
Meta, spoločnosť Marka Zuckerberga, používa robot Spot od Boston Dynamics na vývoj technológie, ktorá umožňuje strojom naučiť sa samostatne navigovať vo svete, ktorý vidia. To všetko bez toho, aby ste museli vytvárať rozsiahly softvér, ktorý vysvetľuje, ako tento svet vyzerá a z čoho sa skladá.
A Amazon už predáva Astro, autonómneho robota na kolesách. Jeho možnosti sú stále dosť obmedzené. Astro vám pomôže ovládať vaše domáce zariadenia, uskutočňovať videohovory, počúvať obľúbenú hudbu alebo monitorovať váš domov, no zdá sa, že je to len prvý krok.
Elektronický gigant investoval aj do spomínanej Agility Robotics. A nezabúdajme, že v jeho skladoch sa už nachádza viac ako pol milióna robotických jednotiek s názvom Proteus, ktoré síce nie sú ako ľudia, ale vykonávajú podobnú prácu v balíkových triedičkách a distribučných centrách.
Tiež zaujímavé: Čo sú siete 6G a prečo sú potrebné?
Prichádza prelom
Tieto preteky ukazujú, ako poznamenal magazín Wired, sa oblasť robotiky blíži k obrovskému prelomu. Nikto nevie, kedy sa tak stane, no niet pochýb o tom, že vývoj humanoidného robota na báze umelej inteligencie, ktorý bude pripravený pomôcť alebo nahradiť človeka, bude znamenať obrovský prelom na trhu práce.
Majitelia rôznych typov podnikov o tom snívajú už desaťročia. Roboty totiž nielenže nemusia platiť mzdu každý mesiac. Súhlasia, že budú pracovať za akýchkoľvek podmienok, dokonca aj nebezpečných a škodlivých pre ľudí, 24 hodín denne, 7 dní v týždni. Taktiež si neberú dovolenky ani nemocenské dni a ani by ich nenapadlo štrajkovať. Nahradenie človeka robotom nepochybne prinesie spoločnostiam veľké úspory a pravdepodobne výrazne zvýši efektivitu a zisky.
Je ťažké určiť, či je cesta k uskutočneniu týchto želaní dlhá, no ako upozorňujú niektorí odborníci, určite veľmi ťažká. Pretože aj keď sú stroje dobré v statických úlohách v presne definovanom a popísanom na milimeter prostredia programovacieho jazyka, stáva sa pre nich skutočnou výzvou ísť trochu mimo neho. Roboti majú radi predvídateľnosť, ale ľudia a ich svet sú nepredvídateľní.
Zatiaľ je medzi robotikou a tým, čo dnes nazývame generatívna umelá inteligencia, priepasť. Robotika, aj keď vezmeme do úvahy použitie jazykových modelov, je jednoznačne pozadu v porovnaní s textovými programami, ako je napríklad ChatGPT. Hlavným dôvodom tohto stavu je takzvaný Moravcov paradox.
Tento objav sformulovala v 1980. rokoch XNUMX. storočia skupina výskumníkov pod vedením Hansa Moravca. Tento paradox je založený na skutočnosti, že na rozdiel od tradičného presvedčenia, myslenie na vysokej úrovni vyžaduje malý výpočtový výkon, zatiaľ čo vnímanie na nízkej úrovni a motorické zručnosti vyžadujú obrovský výpočtový výkon.
"Je pomerne jednoduché, aby počítače odrážali zručnosti dospelého v testoch inteligencie alebo v hre dáma, ale je ťažké, ak nie nemožné, naprogramovať ich pomocou percepčných a motorických schopností ročného dieťaťa." - poznamenal vtedy Hans Moravec.
To, že pred niekoľkými desaťročiami Moravec presne vystihol modernú realitu, je možné vidieť na príklade ChataGPT. Môže prejsť lekárskou prehliadkou, ale to neznamená, že stroj vybavený týmto systémom zvládne triviálne ľudské zručnosti, ako je nalievanie vody do pohára. Stručne povedané: ťažké problémy sú ľahké a ľahké problémy sú ťažké.
Činnosti, ktoré sú pre ľudí triviálne, sa vyvíjali milióny rokov. Dvojročné dieťa už ľahko rozpozná tvár svojich rodičov, zdvihne predmet z podlahy a podá ho inej osobe alebo pochopí, že lyžica nie je súčasťou kuchynského stola. Ľuďom je to zrejmé. Na rozdiel od áut. Pripraviť na to robota je pekelná úloha. Navyše aj nepatrná zmena podmienok, napríklad osvetlenia alebo pohybu objektu, ktorý má robot zachytiť, môže spôsobiť, že stroj nebude vykonávať danú úlohu.
To však neznamená, že vedci a veľké spoločnosti sa tento problém nesnažia riešiť. Tu môžu pomôcť jazykové modely. Preto sa nemožno čudovať, že pribúdajú pokusy o „snúbenie“ veľkých jazykových modelov s robotikou. Prvé sa týkajú najmä diskusných miestností, ako je GPT, ale toto je len jeden aspekt ich použitia. Koniec koncov, modely sú skvelé v prirodzenom jazyku, ale boli tiež vyškolení v programovacom jazyku. Možno to zmení spôsob, akým s nimi komunikujeme.
Doteraz na to, aby robot vykonal nejakú akciu, musel programátor najskôr napísať kód a potom ho ručne načítať do stroja. Teraz možno bude stačiť zadať príkaz v prirodzenom jazyku a samotný stroj napíše príslušný kód, aby úlohu vykonal. Bol by to veľký krok vpred. Aj keď sa to však podarí, prelom bude ešte ďaleko. Roboty sa vďaka jazykovým modelom môžu stať oveľa schopnejšími ako doteraz, no ich vývoj stále čelí mnohým nevyriešeným problémom súvisiacim s motorikou, zvukom či vnímaním sveta.
Prečítajte si tiež: 7 najúžasnejších spôsobov použitia ChatGPT
Je teraz práca človeka ohrozená?
Na túto otázku sa pokúsili odpovedať ekonómovia Goldman Sachs Joseph Briggs a Devesh Kodnani. ich ukazujú najnovšie odhady, že nová vlna automatizácie riadenej AI by mohla viesť k strate 300 miliónov pracovných miest na celom svete. V USA hrozí takmer dvom tretinám pracovných miest čiastočná automatizácia a jednému zo štyroch pracovných miest hrozí úplné nahradenie umelou inteligenciou.
Táto vlna by tiež mohla pomôcť zvýšiť produktivitu práce o 1,5 % ročne v nasledujúcom desaťročí len v Spojených štátoch. Bola by to príležitosť pre stagnujúce ekonomiky Spojených štátov alebo Európskej únie, kde sa napriek zvýšeným investíciám do výskumu a vývoja, automatizácie systémov riadenia a organizácie práce spomalil rast produktivity na najnižšiu úroveň od druhej svetovej vojny.
Toto je jedna stránka ekonomiky, no je tu aj druhá: ľudia. S implementáciou nových riešení sa môže zvýšiť tlak na zamestnancov. Koniec koncov, aby držali krok so strojmi, budú musieť pracovať rýchlejšie, presnejšie, vytrvalejšie a pravdepodobne aj lacnejšie.
Tlak na zamestnancov sa bude zvyšovať a to je určite reálna hrozba, no veľa závisí od toho, ako budú vyzerať predpisy pre umelú inteligenciu. Samozrejme, budú existovať určité obmedzenia na ochranu pracovníkov, aby táto automatizácia prebiehala civilizovaným spôsobom. Bez regulácie bude dopad na postavenie a postavenie pracovníkov, najmä manuálne pracujúcich, obrovský. Existuje veľa náznakov, že AI bude ľudí v práci podporovať a nie ich nahrádzať. Niektoré profesie, napríklad vodičov, však nahradia stroje, čo sa už deje. Pre mnohých ľudí to bude znamenať nájsť si inú prácu. Preto musia byť úrady a zákonodarcovia krajín ostražití, aby zabránili masovej nezamestnanosti.
Obava, že roboty, hoci aj na báze umelej inteligencie, prevezmú našu prácu, aj keď celkom bežná, nie je žiadnou novinkou. Podobnú skúsenosť mali aj robotníci na začiatku priemyselnej revolúcie. Zatiaľ sme však nezaznamenali technologický pokrok, ktorý by viedol k zníženiu zamestnanosti. Samozrejme, nikto nevie, čo bude v budúcnosti, ale ak budú súčasné trendy pokračovať, masová nezamestnanosť nám nehrozí.
Status quo sa však, samozrejme, nezachová. Zmení sa štruktúra vykonávaných úloh. Budeme mať prácu, ale nebudeme ju robiť tak ako doteraz. Niektoré veci, ktoré sa dajú ľahšie automatizovať, prevezmú roboty alebo stroje, čo však zamestnancovi umožní sústrediť sa na úlohy, ktoré si vyžadujú viac ľudskej interakcie alebo komunikačných schopností.
Objavia sa aj nové výzvy. Preto je dôležité rozvíjať digitálne kompetencie a prijímať technologické zmeny. Tieto zručnosti budú na jednej strane kľúčové, aby sme si udržali pracovné miesta a na druhej strane zabránili nižším mzdám. So zavedením robotov či umelej inteligencie nezaznamenávame pokles zamestnanosti a miezd zamestnancov ani so základnými digitálnymi zručnosťami, akými sú počítačové zručnosti. Ľudia, ktorým tieto zručnosti chýbajú, budú na trhu práce určite bojovať. Zmeny čakajú aj zamestnancov, ktorí vykonávajú opakujúce sa úlohy, ktoré je možné popísať pomocou algoritmov. Ich postavenie na trhu práce a platy môžu klesnúť.
S rastúcou automatizáciou a robotizáciou sa zvyšuje nerovnosť príjmov. A to aj napriek zvýšeniu produktivity. Áno, zisky firiem rastú, ale nejdú k zamestnancom, ale k vlastníkom kapitálu, firmám a investorom. Dôvodom takýchto trendov môže byť automatizácia, ale nielen. Rovnako dôležité sú zmeny v štruktúre priemyslu, veľké rozdiely medzi produktivitou jednotlivých firiem či nadmerné zaťaženie zamestnávateľov mzdovými nákladmi, ktoré spôsobujú útek do šedej ekonomiky a atypické formy zamestnávania.
Preto niet pochýb o tom, že ľudia by sa mali na jednej strane zamerať na rozvoj digitálnych zručností a na druhej strane bojovať za spravodlivejšie rozdelenie ziskov zo svojej práce. Aby roboty v budúcnosti podporovali prácu ľudí a nie naopak.
Prečítajte si tiež: