kategória: IT novinky

DroneUa vstúpil do svetového rebríčka startupov v oblasti AI pre poľnohospodárstvo

Skupina spoločností DroneUA, ktorá je popredným integrátorom bezpilotných technológií v oblasti robotiky a spracovania dát, vstúpila do svetového rebríčka startupov v tomto odvetví. umela inteligencia pre poľnohospodárstvo. Väčšina predstaviteľov ratingu sú americké spoločnosti (prvé štyri miesta, ako aj niekoľko ďalších pozícií v strede ratingu), ale sú tu aj zástupcovia Izraela, Indie, Južnej Afriky a Srbska.

Informovali o tom zástupcovia spoločnosti na svojej stránke na adrese Facebook. „Sme hrdí na každé naše ocenenie v oblasti poľnohospodárstva a sme za to vďační ukrajinským farmárom. Koniec koncov, bola to ich otvorenosť voči inováciám, smäd po experimentoch a vývoji, ktoré umožnili implementovať pokročilé bezpilotné a digitálne riešenia,“ uviedol DroneUa vo vyhlásení.

У tlačová služba DroneUa dodal, že spoločnosť mohla vďaka domácim poľnohospodárskym výrobcom získať neoceniteľné skúsenosti s aplikáciou poľnohospodárskej robotiky a spracovaním terénnych informácií zo satelitov a dát zozbieraných dronmi. Najnovšie technológie s integráciou umelej inteligencie umožňujú v poľnohospodárskej výrobe využívať vysoko presný, zdrojovo nenáročný a ekologický prístup, vďaka ktorému je možné nielen šetriť náklady, ale aj zvyšovať úrodu plodín.

„Spoločným úsilím významne prispievame k rozvoju globálneho trhu AgTech a zabezpečujeme svetovú potravinovú bezpečnosť,“ hovorí DroneUa.

Prínos bezpilotných technológií pre poľnohospodárstvo je ťažké preceňovať. Drony to zefektívňujú, pretože dokážu monitorovať polia z veľkej výšky, nájsť problémové miesta, kontrolovať kvalitu obrábania pôdy, strojov a sejby, presnejšie merať polia a počítať výnosy.

Vo všeobecnosti, ako sa uvádza na oficiálnej webovej stránke DroneUa, je používanie AI v poľnohospodárstve rozdelené do troch hlavných kategórií:

  • pomocou autonómnych strojov so zabudovanou AI na vykonávanie agronomických operácií
  • monitoring polí (kontrola zdravotného stavu a vývoja plodín, hodnotenie úrody, prevencia šírenia škodcov a chorôb, analýza pôdnych podmienok a pod.)
  • prognózovanie (vývoj údajov a ich interpretácia na zlepšenie výrobného procesu, analýza poveternostných a klimatických podmienok).

Prečítajte si tiež:

zdieľam
Svitlana Anisimova

Kancelársky šialenec, bláznivý čitateľ, fanúšik Marvel Cinematic Universe. Mám z 80% pocit viny.

Nechaj odpoveď

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Povinné položky sú označené*