kategória: IT novinky

Intel využíva prietok krvi na detekciu deepfakes s presnosťou 96 %.

Deepfake (deepfake, DF) sú jednou z tých technológií, ktoré sú síce pôsobivé, no často sa používajú na nekalé účely a ich popularita rastie. Spoločnosti už roky pracujú na spôsoboch, ako identifikovať skutočné video zo zmeneného videa, no nové riešenie Intelu sa javí ako jedno z najefektívnejších a najinovatívnejších.

Deepfakes, ktoré zvyčajne zahŕňajú prekrývanie niekoho tváre a hlasu na inú osobu, si začali získavať pozornosť pred niekoľkými rokmi, keď webové stránky pre dospelých začali zakazovať videá, kde sa táto technika používala na pridávanie tvárí slávnych herečiek k telám pornohviezd.

Odvtedy sú DF-videá stále dokonalejšie. Existuje množstvo aplikácií, ktoré používateľom umožňujú vkladať tváre priateľov do filmov, a videli sme, ako AI oživuje staré fotografie a oživuje mladšie verzie hercov.

Nechýbala ani aplikácia určená na digitálne snímanie dámskeho oblečenia. Najväčšie znepokojenie však vyvoláva to, ako deepfakes viedli k šíreniu dezinformácií – falošné video o zajatí ukrajinského prezidenta Volodymyra Zelenského kolovalo na sociálnych sieťach začiatkom tohto roka.

Organizácie, vrátane Facebook, Ministerstvo obrany, Adobe a Google vytvorili nástroje určené na odhaľovanie falzifikátov. Verzia Intel a Intel Labs, vhodne nazvaná FakeCatcher, však používa jedinečný prístup: analýzu prietoku krvi.

Namiesto použitia metódy, ktorá skúma funkcie video súboru, platforma Intelu využíva hlboké učenie na analýzu jemných farebných zmien na tvárach spôsobených krvou pretekajúcou žilami, čo je proces nazývaný fotopletyzmografia alebo PPG.

FakeCatcher analyzuje prietok krvi v pixeloch obrázka a študuje signály z niekoľkých snímok. Potom prechádza podpisy cez klasifikátor. Klasifikátor určuje, či je dané video skutočné alebo falošné. Intel tvrdí, že v kombinácii s detekciou založenou na pohľade dokáže táto technológia určiť, či je video skutočné v priebehu milisekúnd a s presnosťou až 96 %. Spoločnosť dodala, že platforma využíva škálovateľné procesory Xeon 3. generácie s podporou až 72 simultánnych zisťovacích vlákien a funguje cez webové rozhranie.

Riešenie v reálnom čase s takou vysokou presnosťou môže znamenať obrovský rozdiel v online vojne proti dezinformáciám. Na druhej strane to môže tiež urobiť hlboké falzifikáty ešte realistickejšie, keď sa autori snažia oklamať systém.

Môžete pomôcť Ukrajine v boji proti ruským útočníkom. Najlepším spôsobom, ako to urobiť, je darovať finančné prostriedky Ozbrojeným silám Ukrajiny prostredníctvom Zachrániť život alebo cez oficiálnu stránku NBU.

Tiež zaujímavé:

zdieľam
Julia Alexandrova

Kávikár. Fotograf. Píšem o vede a vesmíre. Myslím, že je príliš skoro na to, aby sme sa stretli s mimozemšťanmi. Sledujem vývoj robotiky, pre každý prípad ...

Nechaj odpoveď

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Povinné položky sú označené*